Ai & Business Process Solutions Architect

Diseño y liderazgo de soluciones empresariales end-to-end sobre Microsoft Cloud, con foco en aplicaciones, datos, IA, integración, seguridad, gobierno y adopción.

PROPÓSITO DEL ROL

Convertir prioridades de negocio en soluciones Microsoft seguras, escalables, gobernadas y medibles. La infraestructura se considera un habilitador y una restricción de diseño, no el eje principal del perfil.

Misión

Liderar la definición, validación y evolución de arquitecturas de solución basadas en tecnologías Microsoft, conectando estrategia de negocio, experiencia de usuario, procesos, aplicaciones, datos e inteligencia artificial. Actuar como interlocutor de confianza entre negocio, equipos técnicos, seguridad, datos y operación, asegurando que las decisiones arquitectónicas generan valor, reducen riesgo y permiten una adopción sostenible.

Responsabilidades principales Descubrimiento y definición de la solución

Comprender objetivos de negocio, procesos, usuarios, restricciones, métricas de éxito y capacidades existentes del cliente.

Traducir necesidades ambiguas en casos de uso priorizados, requisitos funcionales y no funcionales, hipótesis de valor, criterios de aceptación y roadmap de solución.

Definir la visión, los principios y la arquitectura objetivo, incluyendo alternativas, dependencias, riesgos, decisiones y compromisos de diseño.

Arquitectura funcional y técnica end-to-end

Diseñar soluciones componibles sobre Microsoft Dynamics 365, Power Platform, Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Microsoft Fabric, Microsoft Foundry y servicios Azure.

Definir la interacción entre canales, procesos, aplicaciones, datos, modelos de IA, agentes, APIs, eventos e identidades, manteniendo trazabilidad entre necesidad de negocio y componente de solución.

Aplicaciones empresariales y transformación de procesos

Diseñar soluciones de Dynamics 365 Customer Engagement en Sales, Customer Service y Field Service, incluyendo modernización o sustitución de plataformas CRM como Salesforce.

Definir soluciones de Contact Center as a Service y experiencias de atención integradas, combinando autoservicio, agentes humanos, conocimiento, automatización y analítica.

Aprovechar Power Apps, Power Automate, Dataverse y conectores para digitalizar procesos, evitando desarrollos innecesarios y reservando la extensibilidad pro-code para requisitos diferenciales.

Copilot, agentes e IA generativa

Diseñar agentes y copilotos empresariales fundamentados en datos autorizados, con herramientas, acciones, orquestación, memoria y mecanismos de escalado o intervención humana.

Desarrollar patrones de recuperación de información, RAG, uso seguro de APIs y llamadas a funciones, así como evaluaciones offline y online de calidad, fundamentación, seguridad e impacto de negocio.

Gestionar riesgos específicos de IA, como inyección de prompts, fugas de datos, alucinaciones, respuestas inseguras, sesgos, latencia, consumo y comportamiento no determinista.

Datos, analítica e integración

Diseñar arquitecturas de datos para analítica e IA con Microsoft Fabric y OneLake, incluyendo patrones Lakehouse, gobierno, catálogo, calidad no rep:

Definir integraciones mediante APIs, conectores, eventos y servicios de integración, estableciendo contratos, seguridad, observabilidad, resiliencia y tratamiento de errores.

Asegurar que las soluciones reutilizan capacidades corporativas y se integran de forma coherente con el ecosistema empresarial Microsoft y no Microsoft.

Seguridad, gobierno y cumplimiento

Incorporar seguridad y privacidad desde el diseño: identidad, autorización, segregación de funciones, protección de datos, auditoría, trazabilidad y cumplimiento.

Definir modelos de gobierno para entornos, soluciones, datos, agentes, conectores y ciclo de vida, alineados con políticas corporativas y responsabilidades claras.

Colaborar con especialistas de seguridad e infraestructura para validar landing zones, conectividad, capacidad, continuidad y operación, sin desplazar el foco del rol hacia la arquitectura de infraestructura.

Entrega, adopción y operación

Liderar el ciclo completo: discovery, diseño, prototipado, construcción, evaluación, despliegue, adopción, estabilización y mejora continua.

Impulsar POCs y MVPs orientados a validar valor y riesgo, y evolucionarlos a soluciones productivas mediante prácticas de ingeniería.

Elaborar documentación de arquitectura, decisiones, modelos de integración, requisitos no funcionales, guías de despliegue y runbooks;
facilitar la transferencia de conocimiento y la reutilización de patrones.

Liderazgo de cliente y preventa

Facilitar workshops y sesiones de diseño con interlocutores ejecutivos, funcionales y técnicos, comunicando opciones y compromisos de forma comprensible.

Contribuir a propuestas, estimaciones, planes de entrega y definición de equipos, ase

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