JU
Ai Solutions Engineer Bcn/Madrid | Weai
JUNGLE
barcelona
Posted 27 Oct 2026
Closing: 26 Nov 2026
Permanent
On-site
Competitive
Clinical Role Overview
En We AI buscamos un/a AI Solutions Engineer ;
un/a profesional que combine una sólida ingeniería de software end-to-end con el uso fluido de agentes y la orquestación de sistemas de IA en producción. El Ecosistema | We AI en Jungle Te unirás a We AI un hub catalizador que transforma la tecnología en pura potencia de negocio. No observamos la revolución, la ejecutamos mediante IA útil para que las empresas dejen de ser ineficientes y se vuelvan imparables. Al mismo tiempo, formarás parte de Jungle, un ecosistema de más de 700 mentes creativas, estratégicas y tecnológicas. Tu día a día Desarrollo full stack asistido por IA: Arquitectura, construcción e implementación de aplicaciones web modernas end-to-end, integrando herramientas de IA agéntica en tu flujo de trabajo diario (Cursor, VS Code, CLIs, etc.). Ingeniería de contexto: Diseño e implementación de capas de conocimiento (archivos de contexto, RAG y prompts de sistema) para maximizar la precisión del código generado. Diseño de pipelines RAG productivos: Chunking, embeddings, re-ranking, evaluación de recuperación y estrategias de actualización del índice. Integración y orquestación de LLMs: Conexión de APIs de modelos de lenguaje, desarrollo de agentes y automatización de flujos de trabajo técnicos dentro del ciclo de desarrollo (SDLC). Control de calidad y revisión de código: Evaluación crítica, validación de casos límite, testing y optimización del código asistido para garantizar seguridad, escalabilidad y alto rendimiento. Human-in-the-loop y fiabilidad: Puntos de aprobación, fallbacks, reintentos, salidas estructuradas validadas (JSON Schema / tool calling) y manejo de fallos de modelo. Colaboración multidisciplinar: Trabajo codo a codo con equipos de producto, diseño e innovación para transformar retos de negocio complejos en prototipos rápidos y productos digitales finales. Evaluación y observabilidad de sistemas LLM: Definición de evals y datasets de regresión, trazabilidad de ejecuciones (Lang Smith/Langfuse o equivalente) y medición de calidad, latencia y coste por token en producción. Es lo que separa a quien hace demos de quien sostiene un sistema en producción. Experiencia Full Stack sólida: Dominio demostrado en desarrollo backend y frontend con ecosistemas como Type Script, React, Next.Js, Node.Js o Python. Mentalidad y práctica AI-Native: Uso fluido y diario de agentes de codificación autónoma y asistentes de IA (Cursor, Claude Code, Git Hub Copilot) como método principal de desarrollo. Integración de arquitecturas de IA: Experiencia conectando APIs de modelos (Open AI, Anthropic, Gemini), frameworks de orquestación (Lang Chain, Lang Graph) y bases de datos vectoriales. Cultura de ownership y entrega rápida: Capacidad de asumir desde el planteamiento del problema hasta el despliegue en producción con autonomía y mentalidad ship fast, iterate fast. Criterio técnico e higiene de código: Capacidad crítica para auditar, refactorizar y garantizar la seguridad del código sin dar por válido ciegamente lo generado por IA. MCP y tool calling: Experiencia construyendo o integrando servidores MCP y herramientas para agentes, no solo consumiendo APIs de chat. Despliegue e infraestructura real: Docker, CI/CD, cloud (Vercel/AWS/GCP), colas o workers para procesos asíncronos largos;
los agentes no viven enun notebook. Seguridad en entornos cliente: Manejo de datos sensibles, aislamiento multi-tenant, prompt injection y gestión de secretos en contextos de consultoría. Confianza: Capacidad para rotar entre proyectos y clientes distintos, entendiendo el negocio antes de escribir código. Beneficios Oficinas : Podrás incorporarte en nuestras oficinas de Madrid o de Barcelona;
ambas son instalacionesnuevas y están rodeadas de restaurantes, gym, comercios y zonas verdes. Tu tiempo es tuyo: L-J 09:00 a 18:30 pm, jornada intensiva todos los viernes del año y horario especial de verano. Contamos con modalidad híbrida, podrás trabajar desde casa 3 días a la semana. Compensación inteligente: Programa de retribución flexible abarcando servicios de seguro médico privado (DKV), transporte, restauración y guardería. Vacaciones: 23 días laborales (10 a disfrutar en agosto) + 24 y 31 de diciembre. Cultura: Ambiente internacional con un equipo multidisciplinar y retos constantes. Aquí creemos en el toque humano y revisaremos tu candidatura personalmente (nada de algoritmos fríos). Si vemos que hay chispa, te contactaremos para una entrevista virtual. En Jungle y We AI celebramos la diversidad. Buscamos talento sin etiquetas, valorando cada perspectiva única. #J-18808-Ljbffr
un/a profesional que combine una sólida ingeniería de software end-to-end con el uso fluido de agentes y la orquestación de sistemas de IA en producción. El Ecosistema | We AI en Jungle Te unirás a We AI un hub catalizador que transforma la tecnología en pura potencia de negocio. No observamos la revolución, la ejecutamos mediante IA útil para que las empresas dejen de ser ineficientes y se vuelvan imparables. Al mismo tiempo, formarás parte de Jungle, un ecosistema de más de 700 mentes creativas, estratégicas y tecnológicas. Tu día a día Desarrollo full stack asistido por IA: Arquitectura, construcción e implementación de aplicaciones web modernas end-to-end, integrando herramientas de IA agéntica en tu flujo de trabajo diario (Cursor, VS Code, CLIs, etc.). Ingeniería de contexto: Diseño e implementación de capas de conocimiento (archivos de contexto, RAG y prompts de sistema) para maximizar la precisión del código generado. Diseño de pipelines RAG productivos: Chunking, embeddings, re-ranking, evaluación de recuperación y estrategias de actualización del índice. Integración y orquestación de LLMs: Conexión de APIs de modelos de lenguaje, desarrollo de agentes y automatización de flujos de trabajo técnicos dentro del ciclo de desarrollo (SDLC). Control de calidad y revisión de código: Evaluación crítica, validación de casos límite, testing y optimización del código asistido para garantizar seguridad, escalabilidad y alto rendimiento. Human-in-the-loop y fiabilidad: Puntos de aprobación, fallbacks, reintentos, salidas estructuradas validadas (JSON Schema / tool calling) y manejo de fallos de modelo. Colaboración multidisciplinar: Trabajo codo a codo con equipos de producto, diseño e innovación para transformar retos de negocio complejos en prototipos rápidos y productos digitales finales. Evaluación y observabilidad de sistemas LLM: Definición de evals y datasets de regresión, trazabilidad de ejecuciones (Lang Smith/Langfuse o equivalente) y medición de calidad, latencia y coste por token en producción. Es lo que separa a quien hace demos de quien sostiene un sistema en producción. Experiencia Full Stack sólida: Dominio demostrado en desarrollo backend y frontend con ecosistemas como Type Script, React, Next.Js, Node.Js o Python. Mentalidad y práctica AI-Native: Uso fluido y diario de agentes de codificación autónoma y asistentes de IA (Cursor, Claude Code, Git Hub Copilot) como método principal de desarrollo. Integración de arquitecturas de IA: Experiencia conectando APIs de modelos (Open AI, Anthropic, Gemini), frameworks de orquestación (Lang Chain, Lang Graph) y bases de datos vectoriales. Cultura de ownership y entrega rápida: Capacidad de asumir desde el planteamiento del problema hasta el despliegue en producción con autonomía y mentalidad ship fast, iterate fast. Criterio técnico e higiene de código: Capacidad crítica para auditar, refactorizar y garantizar la seguridad del código sin dar por válido ciegamente lo generado por IA. MCP y tool calling: Experiencia construyendo o integrando servidores MCP y herramientas para agentes, no solo consumiendo APIs de chat. Despliegue e infraestructura real: Docker, CI/CD, cloud (Vercel/AWS/GCP), colas o workers para procesos asíncronos largos;
los agentes no viven enun notebook. Seguridad en entornos cliente: Manejo de datos sensibles, aislamiento multi-tenant, prompt injection y gestión de secretos en contextos de consultoría. Confianza: Capacidad para rotar entre proyectos y clientes distintos, entendiendo el negocio antes de escribir código. Beneficios Oficinas : Podrás incorporarte en nuestras oficinas de Madrid o de Barcelona;
ambas son instalacionesnuevas y están rodeadas de restaurantes, gym, comercios y zonas verdes. Tu tiempo es tuyo: L-J 09:00 a 18:30 pm, jornada intensiva todos los viernes del año y horario especial de verano. Contamos con modalidad híbrida, podrás trabajar desde casa 3 días a la semana. Compensación inteligente: Programa de retribución flexible abarcando servicios de seguro médico privado (DKV), transporte, restauración y guardería. Vacaciones: 23 días laborales (10 a disfrutar en agosto) + 24 y 31 de diciembre. Cultura: Ambiente internacional con un equipo multidisciplinar y retos constantes. Aquí creemos en el toque humano y revisaremos tu candidatura personalmente (nada de algoritmos fríos). Si vemos que hay chispa, te contactaremos para una entrevista virtual. En Jungle y We AI celebramos la diversidad. Buscamos talento sin etiquetas, valorando cada perspectiva única. #J-18808-Ljbffr
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Key Details
- Date Posted: 27 Oct 2026
- Location: barcelona
- Employment Type: Permanent
- Workplace: On-site
- Category: IT
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